LLM Beratung: unabhängige Strategie statt Anbieter-Bias
Sie stehen vor der Entscheidung, welches Sprachmodell, welche Architektur und welches Budget für Ihren Anwendungsfall sinnvoll sind – und bekommen von jedem Anbieter eine andere Antwort. Unsere LLM Beratung ist herstellerneutral: Wir bewerten OpenAI, Anthropic und Open-Source-Modelle (etwa über Ollama) nach Ihren Anforderungen, nicht nach Provisionen. Am Ende steht eine klare Empfehlung, die Sie mit oder ohne uns umsetzen können.
Was unsere LLM Beratung liefert
Wir klären die Fragen, die über Erfolg und Kosten entscheiden: Welches Modell passt zu Ihrem Use Case, ist Eigenentwicklung oder eine fertige Lösung sinnvoll (Build vs. Buy), und lösen Sie das Problem besser mit RAG oder mit Fine-Tuning? Sie erhalten eine dokumentierte Architektur-Empfehlung, eine belastbare Kostenschätzung pro Anfrage und einen priorisierten Umsetzungsplan. Kein Foliensatz zum Selbstzweck, sondern Entscheidungen, an denen Sie ein Engineering-Team ausrichten können.
Wie wir arbeiten
Wir starten mit einem kompakten Assessment Ihrer Daten, Anforderungen und Compliance-Lage. Statt Wochen zu verstreichen, bauen wir bei Bedarf früh einen kleinen Prototyp in Python und FastAPI, um Annahmen an echten Daten zu prüfen. Sie sehen wöchentlich Fortschritt und Zwischenstände – transparent und ohne Überraschungen zum Schluss.
Der Technologie-Stack
Für Orchestrierung und Retrieval setzen wir auf Langchain und LlamaIndex, für APIs auf Python und FastAPI. Bei den Modellen bleiben wir bewusst offen: OpenAI und Anthropic für Managed-APIs, Ollama und Open-Source-Modelle dort, wo Datenhoheit oder Kosten dafür sprechen. So vermeiden Sie Vendor-Lock-in und behalten die Freiheit, Modelle später zu wechseln.
Warum Olio
Olio ist eine Boutique-Agentur mit Senior-Level-Engineering – Sie sprechen mit Menschen, die LLM-Systeme selbst in Produktion gebracht haben, nicht mit einem Vertrieb. Wir sind an keinen Cloud- oder Modellanbieter gebunden und rechnen Kosten, Risiken und EU-AI-Act-Pflichten offen durch. Und wir bauen so, dass Ihr Team später selbst weiterentwickeln kann: dokumentiert, getestet, übergabefähig.
Was Sie aus der Beratung mitnehmen
- Eine herstellerneutrale Modell-Empfehlung – OpenAI, Anthropic oder Open Source, begründet an Ihrem Use Case
- Klare Build-vs-Buy-Entscheidung mit belastbarer Kostenschätzung pro Anfrage
- Eine fundierte Antwort auf RAG vs. Fine-Tuning, statt teurer Umwege
- Konkrete Hebel zur Kostenkontrolle: Modell-Routing, Caching und Batching
- EU-AI-Act- und DSGVO-Einordnung inklusive Optionen für EU-souveränes Hosting
- Einen priorisierten Umsetzungsplan, den Ihr Team direkt weiterführen kann
Kern-Technologien
Lassen Sie uns Ihre LLM-Strategie klären
Häufige Fragen zur LLM Beratung
Was kostet eine LLM Beratung?
Ein kompaktes Assessment mit Modellempfehlung und Umsetzungsplan bewegt sich im überschaubaren Projektrahmen und ist deutlich günstiger als eine Fehlentscheidung beim Modell. Größere Vorhaben rechnen wir transparent – zur Einordnung: ein einfaches MVP liegt bei 25.000–40.000 EUR, ein vollwertiges SaaS-MVP mit KI bei 50.000–120.000 EUR. Nach dem Erstgespräch erhalten Sie einen konkreten Vorschlag.
Wie lange dauert die Beratung?
Ein fokussiertes Assessment liefert in der Regel innerhalb von ein bis zwei Wochen eine Empfehlung. Soll ein Prototyp Annahmen an echten Daten prüfen, planen wir typischerweise wenige zusätzliche Wochen ein – wir arbeiten lean und bauen zuerst, was die Entscheidung wirklich absichert.
Wie läuft die Zusammenarbeit ab?
Wir starten mit Ihren Daten, Zielen und Compliance-Anforderungen, bauen bei Bedarf einen kleinen Prototyp in Python und FastAPI und zeigen wöchentlich Zwischenstände. Am Ende steht eine dokumentierte Empfehlung samt Umsetzungsplan – umsetzbar mit oder ohne uns.
Welche Modelle und Technologien empfehlen Sie?
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Wir bewerten OpenAI und Anthropic für Managed-APIs sowie Open-Source-Modelle über Ollama, wenn Datenhoheit oder Kosten dafür sprechen. Für Retrieval und Orchestrierung nutzen wir Langchain und LlamaIndex – herstellerneutral und ohne Vendor-Lock-in.
Ist EU-souveränes, DSGVO-konformes Hosting möglich?
Ja. Wir hosten in EU-Regionen – etwa auf Hetzner, in GCP-EU-Regionen oder AWS Frankfurt – und binden Open-Source-Modelle ein, wenn Daten das Land nicht verlassen dürfen. Die Anforderungen aus EU AI Act und DSGVO ordnen wir in der Beratung konkret für Ihren Use Case ein.
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