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Alles auf zwei Clouds zu betreiben verdoppelt die Kosten und halbiert das Tempo. Der realistische Weg: Docker + Postgres + S3-kompatibler Storage halten ~90 % eures Stacks portabel, Businesslogik bleibt aus proprietärem Glue-Code, und IaC macht den Exit real statt theoretisch.

Der beste MVP-Tech-Stack 2026 ist langweilig: TypeScript/Next.js oder Python/Django, PostgreSQL, Docker, eine VM oder ein PaaS. Nach 30+ MVPs sind unsere Regeln simpel — eine Sprache, keine Microservices, nichts, was ihr nicht um 2 Uhr nachts debuggen könnt.

Die schrittweise Modernisierung eines typischen Mittelstands-Systems kostet 40.000–150.000 €, verteilt über 6–18 Monate. Komplette Rewrites kosten das 2- bis 4-Fache und scheitern häufiger. So schätzt ihr euren Fall ein — und wann Nichtstun richtig ist.

Ihr müsst euer Produkt nicht neu bauen, um KI hinzuzufügen. Eine API-Schicht neben dem bestehenden Stack, ein wertvoller Workflow, Evaluation vor dem Rollout — das ist das Muster. Die meisten ersten Integrationen sind in 4–6 Wochen live. Hier das Playbook.

Eine CNCF-Umfrage 2025 zeigt: 42 % der Teams bereuen Microservices. Amazon Prime Video sparte 90 % Kosten durch die Rückkehr zum Monolithen. So bauen wir modulare Monolithen — und warum.

Standardratschlag sagt: alle technischen Schulden abbauen. Wir sind anderer Meinung. Nach Dutzenden MVPs hier unsere Taxonomie: Schulden, die man behält, die man fixen muss, und die nie wichtig waren.

Nach Jahren mit Firebase sind wir zu PostgreSQL gewechselt. Warum typisierte Schemas, statische Analyse und echte relationale Daten gewonnen haben — und warum wir nie zurückgehen.